Google Analytics 4, la más reciente versión de análisis de datos de Google, será la única disponible a partir del 1 de julio del 2023, por lo que todos los negocios que utilicen Google Analytics para medir el rendimiento de sus apps y sitios webs, analizar el historial de navegación de sus clientes y tener información detallada de la conversión en sus canales, deberán migrar todos los datos que tienen alojados en el actual sistema Universal Analytics hacia Google Analytics 4, y de esta forma aprovechar todas las ventajas de esta actualización.
Si utilizas Google Analytics comprenderás perfectamente de qué se trata, incluso puede que ya estéis dando ese paso de migración de datos y conozcas las ventajas de esta versión 4 mejorada. Ahora bien, si recién te estás enterando de esta innovación o ya lo sabías y necesitabas un impulso para ello, en este artículo vamos explicar al detalle a qué se refiere este cambio, por qué es importante para el mundo eCommerce y cómo implementarlo desde ya. ¡Manos a la obra!
¿Qué es Google Analytics 4?
En 2020, Google anunció el lanzamiento de la actualización de su herramienta de medición de datos Google Analytics invitando a todas las empresas a “prepararse para el futuro con Google Analytics 4”. ¿A qué se referían con esto?
Que a partir de ese momento todos aquellos que utilicen Google Analytics 4 podrían beneficiarse de principalmente 3 innovaciones:
–Disponer de las analíticas de los sitios webs y las apps en una misma plataforma. Hasta ese momento, los datos de apps eran procesados por Firebase, y los datos de las webs por Universal Analytics, es decir por separado y además tenían funcionalidades distintas que no podían aplicarse para ambos canales. Google Analytics 4 representa una herramienta mejorada que unifica datos de recorrido de usuario y funcionalidades de apps y webs.
–Utilizar la Inteligencia Artificial ahora disponible en Google Analytics 4 para aportar datos más concretos que antes se perdían dada la separación de interfaces, y que hoy son imprescindibles para las estrategias de medición de los negocios, y tener también una mayor gestión de la privacidad de los datos de los usuarios.
–Predecir comportamientos de los usuarios en el futuro. Con todas estas herramientas integradas y nuevos datos, las empresas pueden comprender mejor a los usuarios y tomar la delantera para ofrecer experiencias de navegación cada vez más intuitivas y personalizadas, así como para adaptar los productos, los servicios y las experiencias de marca a esas variaciones de comportamientos y mantener altos sus niveles de conversión.
Sin duda un avance magnífico, que conlleva realizar un paso imprescindible antes de comenzar a aplicarlo en los canales digitales de los negocios. Vamos a ello.
Migrar a Google Analytics 4
Para Google Analytics una propiedad es un sitio web, aplicación, blog, etc, que está asociado a un ID de seguimiento único y que pertenece a una cuenta de empresa.
El tema es que, tal y como hemos comentado antes, a partir del 1 de julio de 2023, todas esas propiedades deberán haber migrado sus datos a la versión actualizada Google Analytics 4, para continuar procesando su información de navegación. ¿Cómo hacerlo? Esta es la recomendación de Google:
Estructurar la cuenta y las propiedades: Lo primero sería realizar una buena estructuración de las diferentes propiedades que se tengan asociadas a una cuenta de empresa y cuál es la mejor manera de segmentarlas antes de traspasarlos a Google Analytics 4.
Por ejemplo, si una cuenta de empresa tiene 3 líneas de negocio, una web de artículos deportivos, otra de productos de nutrición deportiva, y otra de actividades al aire libre, tiene 3 propiedades con flujo de datos independientes entre sí, y será clave evaluar si es estratégico continuar con esta separación o si puede que se quiera fusionar alguna de ellas, por lo que convendría hacerlo antes de la migración.
O el ejemplo contrario, que la misma cuenta de empresa de deportes tenga una propiedad donde se procesan los flujos de datos de esas 3 líneas de negocios que están presentes en una misma web. Entonces será importante evaluar si así está funcionando bien y se quiere continuar con esta estructura, o si por el contrario se quiera realizar alguna separación y tener más propiedades o incluso subpropiedades asociadas en la cuenta de empresa.
Es decir, el primer paso es decidir qué propiedades se van a vincular a Google Analytics 4 y a partir de allí continuar con lo siguiente:
Crear una propiedad en Google Analytics 4:
- Entrar a Google Analytics y hacer clic en Administrar.
- Seleccionar la cuenta que se va a vincular en la columna Cuenta.
- Seleccionar la propiedad que se va a vincular en la columna Propiedad.
- Abrir el Asistente de configuración de GA4 en la columna Propiedad.
- Hacer clic en crear una propiedad Google Analytics 4 y en Empezar.
Añadir un flujo de datos en Google Analytics 4:
- Una vez que se ha creado la propiedad, hay que hacer clic en la columna Propiedad y en Flujo de datos y hacer clic en Añadir flujo.
- Se desplegarán las opciones de formatos web, app Android, app IOS, y allí se selecciona el que corresponda.
Configurar la recogida de datos en la web o app:
- Para ubicar el ID de la web y poder indexarla en la plataforma proveedora de servicio web como WordPress o Xix, nos ubicamos de nuevo en el apartado de Flujo e datos, hacemos clic en web y a la derecha copiamos el código que empieza por G-
- Escribir este código en el apartado de la plataforma CMS que corresponda y así ya quedará indexado en toda la web.
- En el caso de colocarlo directamente en una web, hay que copiar e integrar donde corresponda según la plataforma, la etiqueta global del sitio web con la función HTML personalizada para cada CSM.
Adicional a estos pasos básicos, es bastante probable que toque vincular también esta nueva herramienta a Google Ads si es el caso, migrar audiencias específicas o usuarios nuevos y mediciones de correo electrónico si corresponde, así como migrar objetivos, eventos y conversiones específicas que se hayan desarrollado en Universal Analytics.
Beneficios de utilizar Google Analytics 4
“GA4 es la próxima evolución del seguimiento analítico y se creó para comprender cómo los usuarios interactúan con la marca en todas las plataformas y dispositivos“.
Stephen Roda. Investis Digital
Pensemos en un ejemplo concreto, donde un eCommerce utiliza la herramienta de Google Analytics 4 para medir los movimientos de sus usuarios en páginas específicas de su sitio web y de su app, correspondientes a los productos que más les interesa vender en una temporada específica, y que analizando los datos de navegación y comportamiento de los usuarios en el embudo de compra, detecten exactamente en qué punto de la experiencia de usuario hay una tasa de abandono recurrente y qué es exactamente lo que está bloqueando este flujo (un widget mal colocado, demasiada información, muy poca información, un banner molesto…).
Por supuesto que a partir de este análisis es posible corregir el problema y en principio reducir esa tasa de abandono detectada, y por supuesto aumentar la tasa de conversión justo de esos productos estratégicos en ambas plataformas.
Otra de las ventajas del Google Analytics 4 es que permite realizar integraciones y combinar datos con otras herramientas como Google Ads, para tener datos tanto de webs como apps y potenciar sus campañas de anuncios.
Como este caso de McDonald’s Hong Kong que tenía un objetivo claro: Aumentar los pedidos a través de su app de una “audiencia predictiva”, es decir de unos usuarios cuyos comportamientos analizaron previamente y que mostraron una mayor tendencia a comprar en este tipo de dispositivo.
Para ello exportaron estos datos a sus campañas de Google Ads, durante 7 días, con una comunicación y estrategia dirigida a estos clientes y lograron aumentar los pedidos de apps en 6 veces, así como aumentar sus ingresos 5,6 veces y reducir el coste por acción en un 63%. Una forma fantástica de usar el machine learning de Google Analytics 4 para predecir comportamientos y tener una base más segura a la hora de realizar campañas de marketing y garantizar los resultados.
En este sentido, un gran beneficio que también trae Google Analytics 4 es que gracias a este sistema de machine learning, es posible tener informes más centrados en los comportamientos de los usuarios en las diferentes fases del proceso de conversión. Esto lo muestra en un apartado llamado “Live Cycle” que muestra información según estas fases:
- Adquisición: Muestra los datos de las fuentes de donde provienen los usuarios o desde dónde han llegado a la web o a la app.
- Interacción: Muestra los datos de la interacción de los usuarios por cada evento, el tiempo que interactúan en lugares específicos de la web o apps, y cuántas veces regresan esos usuarios a estas plataformas.
- Monetización: Muestra un análisis de los ingresos adquiridos por compras, anuncios y suscripciones en web y app.
- Retención: Permite conocer las probabilidad de convertir a usuarios nuevos en recurrentes y las tasas de retención en las diferentes plataformas.
En conclusión, Google Analytics 4 representa más datos, más informes dinámicos, más capacidad predictiva para dar en el clavo y adelantarse al futuro, y principalmente Google Analytics 4 es una herramienta que integra las necesidades más importantes en cuanto a analítica digital en una misma interfaz, con un lenguaje intuitivo y fácil de interpretar.
Nuevas actualizaciones, nuevos alcances.