5 errores de IA que no debes cometer en tu empresa
Los errores de IA que cometen las empresas en la actualidad son parte natural de lo que está siendo una de las implementaciones tecnológicas más sorprendentes de la historia evolutiva mundial. Digamos que ese escenario de ciencia ficción donde los robots son protagonistas socialmente hablando y participan en procesos vitales, ya no es sólo la temática de películas o de libros, sino que es parte de la realidad hoy. Lo cierto es que está siendo tan veloz que se desarrolla como un proceso de ensayo y error por razones obvias.
Es interesante que a la par que encontramos chatbots dándonos atención al cliente por todos lados y una presencia cada vez más omnipresente de la inteligencia artificial, también hay una opinión pública que sigue condenando esta tecnología como un peligro para la humanidad, que acabará con los empleos de muchas personas y que nos lleva a un mundo desconectado de la realidad tangible. La cosa es que será el con el tiempo y de acuerdo a la evolución que sabremos lo que ocurra, sin embargo es innegable que la inteligencia artificial ha llegado para quedarse y para brindar unos beneficios que en el pasado nos habría costado imaginar.
¿Estás implementando inteligencia artificial en tu empresa? Presta atención a los siguientes 5 errores de IA para evitarlos y hacer la transición hacia esta tecnología de una forma eficiente y funcional.
1. Errores de IA: Tomarla como una varita mágica
Aunque la inteligencia artificial está presentando soluciones increíbles en diferentes aspectos de la vida, no es ni será la solución para todo. Tampoco se propone como la varita mágica que nos cambie el panorama completamente a nivel general. Al menos por lo pronto se presenta más como un apoyo a las inminentes transformaciones sociales que estamos viviendo a nivel global.
Por eso entre los errores de IA más comunes está el de apostar el todo por el todo a estas tecnologías, el correr a invertir a ciegas en ello, e incluso el probar cuanta herramienta de inteligencia artificial salga al mercado, con el afán de estar totalmente al día con estas tendencias y tener una empresa totalmente actualizada. Ya que si esta implementación se acelera y se hace sin estrategia, sin objetivos y con desconocimiento, el fracaso puede estar asegurado.
La inteligencia artificial no vale para todo tipo de procesos ni de empresas, por esto es recomendable hacer una transición lenta, bien pensada, analizando qué tipo de avance se quiere con la inteligencia artificial, si es para mejorar la productividad de la empresa, o la eficiencia de procesos, o más bien para ofrecer nuevos servicios, abaratar costes, etc, e ir paso a paso para evitar estos errores de IA. Porque lo que sí es seguro es que sumarse a estas innovaciones supone asumir cambios importantes en los procesos de las empresas.
2. Errores de IA: Tomarla como una moda pasajera
Ahora vamos al otro extremo. Ignorar el elefante rosa en el medio del salón también es un error que cometen muchas empresas subestimando el poder de la inteligencia artificial y ejerciendo resistencia a su implementación. Lo cierto es que cada vez más las empresas han de mirar de frente los beneficios de estas tecnologías, cómo lo están integrando otras empresas del sector y comenzar su propia transición.
Es natural que estos cambios puedan ser complicados de asumir, ya que implica una inversión de tiempo, dinero, formación, etc, y también una apuesta con aciertos y fracasos. Sin embargo, todo está apuntando a que vale la pena y es necesario. Sí, un error de IA sería tomarla como una moda pasajera o como una excentricidad de unos cuantos iluminados tecnológicos y que tarde o temprano fracasará y que su uso no será generalizado.
La verdad es que el uso de la inteligencia artificial, especialmente en el formato de procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, está creciendo a pasos gigantes en diferentes mercados a nivel mundial. China y Estados Unidos son los países que lideran esta integración, y España tiene un crecimiento igualmente importante. Desde 2019 cuando se aprobó la ley de la estrategia española de I+D+i en inteligencia artificial, se están desarrollando diferentes iniciativas a nivel público y privado para que el país se convierta en un referente en el uso de los datos en pro de la evolución social de Europa.
El valor del mercado de la inteligencia artificial a nivel mundial ascenderá a 373.000 millones de euros en 2027.
3. Errores de IA: No invertir en formación
Uno de los conflictos que aún presenta el uso de los datos y la inteligencia artificial a nivel mundial es que aún no se cuentan con procedimientos básicos estándar y generales, lo cual facilitaría un marco a seguir a la hora de implementar estas tecnologías. Sino que por lo pronto cada empresa desarrolla sus propios procesos muchas veces sin suficiente conocimiento.
Por eso otro de los errores de IA comunes es no invertir en los mejores profesionales y plataformas a la hora de hacer la integración o no invertir de forma constante en educar a las personas que se encargarán de estas nuevas áreas en las empresas. Ofrecer formación especializada al personal para que estén los más enterados de cómo funciona toda esta innovación y cuáles son las mejores formas para hacerla funcionar para cada empresa en concreto, generará mayor confianza, mejores planes a corto y largo plazo y por supuesto mejores resultados.
4. Errores de IA: No cuidar la calidad de los datos
Pensemos en que la inteligencia artificial se basa en datos que dependiendo de cómo sean procesados podrían generar sesgos y prejuicios que den información incorrecta y que disminuyan su calidad y veracidad paulatinamente. La inteligencia artificial puede generar sesgos de discriminación de género, de edad, racial, social, etc, que pueden generar a su vez que las empresas filtren su relación con los clientes y las personas de acuerdo a parámetros incorrectos.
Pensemos en empresas financieras que en el desarrollo de sus algoritmos generen un sesgo racial y el sistema deje por fuera a un segmento de sus clientes a la hora de ofrecer ciertos tipos de financiación, o que una empresa de servicios educativos que por errores de IA filtre automáticamente sus programas de becas dejando por fuera a un segmento valioso de sus estudiantes, o un eCommerce que por sesgos en sus algoritmos descarte en sus recomendaciones de un nuevo producto a un nicho de clientes importante en una campaña de marketing. Por lo que tener un cuidado detallado de estos procesos y limpiar y hacer mantenimiento a las bases de datos con regularidad, será crucial.
5. Errores de IA: Perder la perspectiva de la realidad
Pensemos en una empresa que comienza a basar todas sus decisiones en función de los datos y a los análisis predictivos gracias a la inteligencia artificial, y a la par comienza a descuidar la escucha directa del plano de la realidad de los clientes en sus diferentes canales de comunicación. Una empresa que lleve esta implementación a un extremo. ¿Qué problema le podría ocasionar esta radicalidad? Uno muy grave y es el de desconectarse del aspecto humano de sus clientes.
Por esto es importante mantener protocolos de escucha activa del llamado en marketing “sentimiento” de los clientes con respecto a las marcas, basada en hechos, eventos, respuestas directas de los clientes en el plano de la realidad tangible, y establecer un equilibrio entre esta información y la derivada de la inteligencia artificial. La monitorización constante será clave para mantener esta perspectiva realista y así impulsar a la empresa con un pie en la nube sí y otro bien firme en la tierra.
Se prevé que el impacto de la inteligencia artificial en el producto interior bruto mundial será mayor en la industria de energía, minería, y servicios públicos para 2030.
¿Cómo llevas el crecimiento de la inteligencia artificial? Deseamos que tu empresa esté al día con todas estas cuestiones y que esté evitando al máximo estos errores de IA para hacer la adaptación a estas tecnologías con éxito hoy y de cara al futuro.